智能检测技术云服务平台
零算法基础训练无损检测图像分割模型，可识别图像中每个缺陷的名称、位置（像素级轮廓）并计数，适合图像中有多种类需要识别的、重叠的和大小不一的缺陷
图像提交
提交您注册时所选产品类别的检测图像。图像中至少应含有一种缺陷，不含缺陷的检测图像对模型训练没有意义。上传图像应是检测设备所产生的原始图像，最好不做任何处理。手机拍摄的图像将不会采用。
缺陷标注
对已经上传的无损检测数字图像（包括：射线检测、荧光检测）进行缺陷位置和形态标注并提交给平台，经过深度学习训练后，可对校验图像进行缺陷自动识别。
专家审核
无损检测专家对标注者提交的数字图像进行审核，以确保标注缺陷的类别和形态正确，从而提高训练结果的准确性。
技术验证
支持上传图像校验模型的效果，查看详细的效果评估报告。从而分析模型有误的图像并有针对性地补充训练数据。
技术交易
您训练的模型可以进入NDT-AI技术交易市场，为您带来丰厚的收益。
